2025-09-29 12:47:34
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在算力成为企业数字化时代第一生产力的同时◈★,算力已经成为网络攻击者的首要目标之一◈★。算力一旦被降速或污染◈★,会直接引发业务停摆◈★;而针对算力集群的入侵◈★,则可能导致Al训练模型被篡改◈★、金融交易被延迟◈★、制造执行系统乱序等一系列后果太阳成集团tyc◈★。“算力基础设施”作为数字化核心生产系统◈★,已经被纳入到关键信息资产进行管理◈★。以审计为例S货你是不是欠C了有肉太阳成集团tyc◈★,数字化运营企业的审计已经从财务领域扩展到“全面风险管理”◈★,审计既要通过经营数据看企业“做了什么”◈★,也要关注计算完整性以保证这些经营结果的“真实可信”◈★,目前部分国家监管机构会把“系统算法◈★、参数◈★、日志的完整性与可追溯性”列为必审内容◈★。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价◈★、日常保费◈★、融资费率等一系列核心经营指标上◈★。如果不在算力基础设施规划◈★、建设和运营的同时嵌入安全基因”◈★,企业最宝贵的数字化生产力将变成企业最大的风险敞口◈★。
面对这些挑战◈★,华为始终秉持“构建安全可信的算力基础设施”这一核心理念◈★,深度融合端管云协同架构与机密计算◈★、机密存储等前沿技术◈★,打造了华为算力基础设施安全技术体系(HCIST)◈★。HCIST通过全栈内生安全能力◈★,覆盖芯片◈★、固件◈★、软件◈★、单节点◈★、多节点◈★、集群及云场景◈★,严格遵循”数据可用不可见“原则◈★,为用户数据与模型资产提供全生命周期的安全保护◈★。在计算场景中◈★,我们基于鲲鹏和昇腾处理器◈★,构建了硬件级可信保障能力◈★;在存储场景中太阳成集团tyc◈★,通过机密存储技术实现数据静态与传输中的端到端保护◈★;在云场景中◈★,依托擎天架构◈★,提供了高安全◈★、强隔离的机密计算环境S货你是不是欠C了有肉◈★。同时◈★,HCIST通过远程证明与安全验证机制◈★,确保平台身份与运行环境的真实可信◈★。未来◈★,华为将继续深化异构硬件级保护◈★、跨设备安全通道协议及合规框架的研发◈★,推动算力基础设施向更安全◈★、更高效的方向演进◈★。
边缘智算和大模型技术尚处于快速发展的阶段◈★,需要推动技术标准的制定与推广◈★。标准化建设是技术突破与产业协同的“粘合剂”◈★,是推动大模型与边缘智算从试点走向规模化的必经之路◈★。未来◈★,应围绕模型格式与运行时规范◈★、云边协同编排接口◈★、推理性能与能效评价体系◈★、安全与隐私保护等方面建立统一标准◈★,并在国际标准化组织与国内行业联盟的双重框架下推进落地◈★。标准化不仅能降低模型迁移与部署成本◈★,还能为跨域协作提供统一的接口与验证机制◈★,确保生态兼容性与可扩展性◈★。同时◈★,标准制定应与技术迭代保持同步◈★,建立“标准-试点-反馈一迭代”的动态更新机制◈★,使其能够快速适配新兴应用与技术形态◈★。
为了更好地支持边缘设备运行大模型◈★,需要硬件和软件的深度协同◈★。企业◈★、科研机构应当共同推动边缘智能硬件的创新◈★,研发更加高效的芯片和低功耗硬件太阳成集团tyc◈★,同时也应开发适配边缘环境的轻量级AI模型和推理框架◈★。硬件层面的创新与软件优化结合◈★,将加速边缘智能的普及◈★。
随着大模型与边缘智算的不断发展与应用深化◈★,各行业领域正在迈向“云边融合◈★、实时智能◈★、协作创新”的新阶段◈★。在此过程中◈★,技术突破◈★、产业协同与标准化建设相辅相成◈★,将共同孕育面向下一代智能制造的生态系统◈★。我们呼吁各方携手合作◈★、共同探索◈★,在保障安全可靠与绿色低碳的前提下◈★,推动大模型与边缘智算的高水平融合◈★,为全球数字化转型注入更强劲的动力◈★。
随着近年来人工智能(Al)产业快速发展◈★,Al业务负载已经逐步成为数据中心的重要组成部分◈★。为了满足爆发式增长的Al业务对算力的需求◈★,智算设备正加速向高密化◈★、液冷化◈★、集群化方向发展S货你是不是欠C了有肉◈★。机柜的功率密度和集群的规模快速提升◈★,给机房物理基础设施(包括供配电◈★、制冷设备等)规划设计和快速部署带来颠覆性的挑战◈★。为应对这些挑战S货你是不是欠C了有肉◈★,我们需要重新思考数据中心从智算设备到机房物理基础设施的系统规划和设计◈★,从而建设出可以适应未来Al业务演进发展的智算数据中心(AIDC)◈★。
本白皮书通过分析未来的Al整机柜◈★、超节点和集群发展趋势◈★,以及对机房物理基础设施的关键挑战◈★,并给出面向未来的AIDC机房规划设计思路和部署模式参考建议◈★,旨在联合产业链◈★,共铸AIDC标准体系◈★,共建AIDC生态◈★。
Al算力需求预期差◈★:以Stargate为代表的大集群+以中东为代表的主权Al随着海外互联网大厂Token放量加速◈★,市场对推理带来的算力需求预期◈★,逐步消化◈★。我们认为◈★,市场对于全球算力需求仍存在较大的预期差◈★,主要体现在两个方面:1)北美科技厂商方面◈★,大集群在训练端的必要性或形成共识◈★,如OpenAl星际之门◈★、xAl Colossus◈★、Meta Prometheus与Hyperion大型算力集群正在逐步建设中◈★。2)主权Al方面◈★,中东已规划多个GW级别算力集群◈★,欧洲已规划20多个Al工厂的建设◈★,为算力需求带来新的增长S货你是不是欠C了有肉◈★。总规模方面◈★,以OpenAl为例◈★,目前已明确规划的算力集群功率达4.5GW,据我们测算或对应162w块Blackwell系列GPU的增量◈★。我们认为◈★,伴随全球大型算力集群的落地,模型新架构的不断探索,预训练与后训练ScalingLaw的持续推进◈★,未来训练端算力需求仍有较大增长空间◈★。
HVDC:AI算力芯片密度提升◈★,HVDC打开增长空间◈★。UPS为当下主流供电架构◈★,HVDC为下一代英伟达核心供电架构◈★。目前主流HVDC主要为336V高压直流和240V高压直流◈★,英伟达推出800VHVDC方案太阳成集团tyc◈★,计划于2027年部署◈★,其具有供电架构极简◈★,电能转换效率高以及占地面积小的优点◈★,并且铜线年◈★,全球HVDC市场规模从10亿美元增长至157亿美元太阳成集团tyc◈★,CAGR达73%◈★。国内方面◈★,目前我国UPS市场规模约90-100亿元◈★,HVDC约10亿元◈★,渗透率10%-15%◈★,提升空间巨大太阳成集团tyc◈★。竞争格局来看◈★,国内HVDC市场集中度较高◈★,浙江中恒位居领先◈★,四家第二梯队厂商(中达◈★、维谛◈★、动力源S货你是不是欠C了有肉◈★、科华)各占约10%份额太阳成集团tyc◈★。
Al液冷◈★:预计2025年是渗透率加速的元年◈★。随着生成式Al横空出世◈★,传统的通算中心已无法满足日益增长的Al算力需求◈★,智算中心(AIDC)成为算力设施发展的必然趋势◈★,配套的散热需求也将随之增长◈★,风冷技术已难以满足当前高功耗芯片及机组的散热需求◈★。除英伟达外◈★,谷歌◈★、微软◈★、Meta◈★、华为◈★、阿里等国内外云厂商均引入液冷技术方案◈★。随着液冷技术从可选变为刚需◈★,渗透率有望快速提升◈★,预计2026年全球数据中心液冷渗透率将提升至30%左右S货你是不是欠C了有肉◈★。suncitygroup太阳新城◈★。大阳城集团网站◈★,太阳新城集团◈★,